吉林供暖鍋爐 打造綠色節(jié)能設(shè)備

孟加拉人民共和國(guó)是世界第一大黃麻出口國(guó)，長(zhǎng)期以來(lái)為世界各國(guó)輸送大量造紙?jiān)?。也是“一帶一路”?zhàn)略的重要支點(diǎn)和中國(guó)工業(yè)制造的重要市場(chǎng)。方快集團(tuán)作為國(guó)際性的吉林供暖鍋爐品牌，4月10日，熱情接待了來(lái)自于遠(yuǎn)方的朋友——孟加拉PolockGroup集團(tuán)CEO，Mr.?Mahbubul?Alam?Biddut。GHHL 以100萬(wàn)kcal/h吉林供暖鍋爐為例，普通鍋爐天然氣耗量為126.5Nm3/h(天然氣低位熱值為8500kcal/Nm3)，冷凝鍋爐天然氣耗量為110Nm3/h，如果鍋爐每天運(yùn)轉(zhuǎn)10個(gè)小時(shí)，采暖周期為100天的話，采用冷凝鍋爐每年可節(jié)約天然氣16500Nm3，以天然氣價(jià)1.8元計(jì)，每年節(jié)約運(yùn)行費(fèi)用2.97萬(wàn)元。GHHL 提出一種基于改進(jìn)的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,將其與超限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)相結(jié)合,以某1000MW超超臨界機(jī)組吉林供暖鍋爐燃燒系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立了NOx排放模型,采用現(xiàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)測(cè)試所建模型的預(yù)測(cè)能力,并將該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與基本超限學(xué)習(xí)機(jī)以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)優(yōu)化的超限學(xué)習(xí)機(jī)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比.結(jié)果表明:DEQPSO算法具有更好的參數(shù)優(yōu)化性能,DEQPSO-ELM模型具有較強(qiáng)的泛化能力和良好的預(yù)測(cè)精度,為電站鍋爐NOx排放質(zhì)量濃度預(yù)測(cè)提供了一種有效方法。GHHL 表7-87和表7-88分別為徑向型HG、WG系列和軸向型HW-CB、ZCF系列粗粉分離器技術(shù)規(guī)格表。GHHL 工業(yè)吉林供暖鍋爐應(yīng)采用什么樣鏈條爐排，應(yīng)由鍋爐燃燒效率及爐排本身的空氣動(dòng)力和強(qiáng)度等綜合指標(biāo)去確定。只有鍋爐容量較大，不能應(yīng)用鱗片爐排時(shí)，才采用橫梁爐排；在鍋爐容量較小時(shí)也盡可能用小鱗片爐排代替鏈帶式爐排。GHHL